韩睿 副教授 硕导 韓睿 副教授 碩導 Rui Han, Associate Professor

研究概述 研究概述 Research Overview

本课题组主要以果蝇为模式生物，关注复杂环境中多源信息竞争条件下的感知编码、行为选择与导航决策机制。研究内容涵盖视觉刺激、环境因素和内部状态对空间定向、趋光行为、交配与竞争行为等基本行为表型的影响。 在此基础上，课题组结合行为实验、计算建模、机器学习与计算机视觉方法，将生物行为规律抽象为可解释的计算模型，并开发面向果蝇、线虫、小鼠和斑马鱼等模式生物的自动化行为侦测系统，推动行为数据采集、目标追踪、行为识别与定量分析的一体化。

本課題組主要以果蠅為模式生物，關注複雜環境中多源信息競爭條件下的感知編碼、行為選擇與導航決策機制。研究內容涵蓋視覺刺激、環境因素和內部狀態對空間定向、趨光行為、交配與競爭行為等基本行為表型的影響。 在此基礎上，課題組結合行為實驗、計算建模、機器學習與計算機視覺方法，將生物行為規律抽象為可解釋的計算模型，並開發面向果蠅、線蟲、小鼠和斑馬魚等模式生物的自動化行為偵測系統，推動行為數據採集、目標追蹤、行為識別與定量分析的一體化。

Our group primarily uses Drosophila melanogaster as a model organism to investigate perceptual encoding, behavioral choice, and navigation-related decision-making under competing multisensory and contextual conditions. Our research examines how visual stimuli, environmental factors, and internal states jointly shape spatial orientation, phototaxis, mating- and competition-related behaviors, and other fundamental behavioral phenotypes. Building on behavioral experiments, computational modeling, machine learning, and computer vision, the group abstracts biological behavioral principles into interpretable computational models. We also develop automated behavioral detection systems for model organisms including fruit flies, nematodes, mice, and zebrafish, integrating behavioral data acquisition, object tracking, behavior recognition, and quantitative analysis.

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